Na deze training kun je:
– De “Quality as Code” gedachte toepassen door testplannen op te stellen in tekstbestanden: tijdens de cursus doen we dit enkel met open standaarden (bv. Markdown, Gherkin en Gauge).
– De belangrijkste functies van Git gebruiken om al je test gerelateerde documenten te gaan beheren op 1 centrale plek.
– Begrijpen waarom context belangrijk is voor AI en hoe je een repository voorbereidt als “brein” voor AI-assistenten.
– Browser tests schrijven met Playwright.
– Playwright-scripts genereren en verbeteren met context-bewuste AI-tools (zoals KiloCode in VSCode) op basis van je eigen Markdown-documentatie.
– Geautomatiseerde testen in een eenvoudige CI/CD-pipeline opnemen voor snelle feedback.
Dit is een tweedaagse, praktische cursus. We bouwen een complete, end-to-end workflow: van het schrijven van een testspecificatie in een simpel tekstbestand tot een volledig geautomatiseerde, AI-ondersteunde test die draait in een bestaande pipeline. De cursus behandelt ook de essentiële Git-beginselen die nodig zijn voor deze werkwijze.
De toekomst van kwaliteitsborging gaat niet over kiezen tussen handmatig testen en complex coderen. Het gaat om een mindset: “Alles is een bestand.” Deze cursus overbrugt de kloof tussen testplannen en implementatie door een complete, end-to-end werkwijze aan te leren die je al direct de volgende dag kunt toepassen op je werk.
Deze cursus leert je AI op een praktische manier toepassen door het de juiste context uit je eigen werk te geven. Je krijgt de vaardigheden om aan te sluiten bij DevOps-teams en deel te nemen aan een CI/CD-proces. Je leert niet alleen de tools, maar een manier van denken. Hiermee kun je nog beter aansluiten op de automatische processen die in steeds meer ontwikkel teams gebruikt worden.
Deze cursus is bedoeld voor kwaliteitsprofessionals die praktische handvatten willen om AI toe te passen in hun dagelijks werk. Het is een praktische vervolgstap voor mensen met een achtergrond in testmethodologieën zoals ISTQB of TMap®. Voor deelname is geen eerdere ervaring met AI, Git of Playwright nodig.
– Software Testers en QA Engineers die een praktische en moderne automatiseringsworkflow willen leren.
– QA Leads en Senior Testers die een toekomstbestendige, efficiënte en AI-verbeterde kwaliteitsstrategie voor hun teams willen implementeren.
Dag 1: De Basis – “Alles is een bestand”
• Module 1: De Nieuwe Mindset: Van Documenten naar een Repository
o Waarom verspreide documenten niet werken in een snelle wereld.
o Het ‘Quality as Code’ principe: testen en documenten behandelen als broncode.
o Praktijk Lab: Je eerste testplan structureren in Markdown.
• Module 2: Git voor Kwaliteitsprofessionals
o De essentie voor deze workflow, niet meer, niet minder: repository, commit, branch, pull request. Hoe dit controle en samenwerking mogelijk maakt.
o Praktijk Lab: Een Git repository aanmaken voor je kwaliteitsdocumenten.
• Module 3: Introductie tot Browser Automatisering met Playwright
o Kernconcepten: locators, acties en asserts. De kracht van browsercontrole.
o Praktijk Lab: Handmatig je eerste Playwright-script schrijven op basis van je Markdown-specificatie.
Dag 2: De Versnelling – Intelligente, Context-Bewuste Automatisering
• Module 4: De Kracht van Context voor AI
o Waarom AI je repository nodig heeft: verder dan simpele prompts.
o Je repository voorbereiden als “brein” voor je AI-assistent.
• Module 5: AI-ondersteunde Script Generatie in de Praktijk
o Introductie tot geavanceerde concepten zoals het Model Context Protocol (MCP).
o Praktijk Lab in VSCode: Tools zoals KiloCode gebruiken om met je browser te communiceren en geavanceerde Playwright-scripts te genereren op basis van de volledige context van je Git repository. Hier komt alles samen!
• Module 6: Snelle feedback met CI/CD
o Je Playwright test suite integreren in een GitHub Actions pipeline.
o Resultaten analyseren en de snelle feedbackloop begrijpen.
o De nieuwe werkwijze: Markdown bijwerken, tests genereren/bijwerken en zien hoe het samenkomt.
– Duur: 2 Dagen
– Taal: Engels of Nederlands
– Vereisten: Een goed begrip van testprincipes is nodig. Eerdere ervaring met AI, Playwright of Git is niet nodig om deel te nemen. We bouwen alle benodigde vaardigheden vanaf de basis op. Enige bekendheid met de basisconcepten van versiebeheer is een pluspunt, maar wordt behandeld.
– Meenemen: Een laptop met VSCode geïnstalleerd en een persoonlijk GitHub-account.
As a software engineer and entrepreneur, Simon Koudijs focuses on a practical goal: building quality software that is delivered reliably. His background in Electrical Engineering taught him to measure and solve problems in small steps; a skillset he has applied everywhere, from embedded programming and small startups to large companies like the pension fund PGGM.
In his daily work, he builds a software product. He uses modern AI tools to get the job done, but isn’t one to be fooled by the hype. This training is based on that hands-on experience. You’ll learn the practical skills and the “why” behind them, so you can confidently apply these methods to build better software, faster.
